A mesma pergunta recebe respostas diferentes.
Instruções e decisões concorrentes permanecem ativas ao mesmo tempo.
Arquitetura pública para contexto governado de IA
Contexto não é memória.É um sistema de autoridade.
Moon Source ajuda pessoas e IA a decidir que contexto deve existir, qual fonte governa cada parte, o que merece virar algo durável e como isso permanece atual.
O repositório é o corpo público canônico. Esta página é a porta de entrada humana.
O problema
Quando contexto começa a falhar.
O problema raramente é apenas “falta de informação”. Muitas vezes existe informação demais, espalhada, envelhecida ou sem uma regra clara de autoridade.
Ninguém sabe qual arquivo manda.
A informação existe, mas autoridade e jurisdição não estão explícitas.
Decisões antigas continuam governando.
Histórico, estado atual e hipótese se misturam na mesma memória.
Cada handoff perde um pedaço do estado.
Objetivo, restrições, responsabilidade e próxima ação não viajam juntos.
A IA alcança a fonte, mas não sabe como tratá-la.
Conector e busca dão acesso; não resolvem autoridade, mutação ou readback.
A base cresce até ninguém querer mantê-la.
Duplicação, órfãos e exceções transformam memória em carga cognitiva.
O método
Entender primeiro. Materializar depois.
Moon Source começa pelo campo e deixa o problema determinar a menor forma capaz de carregar o trabalho com autoridade, proveniência e continuidade.
P
Preflight: moldar a tarefa antes da tarefa moldar a resposta.
Antes da execução, o Preflight pode verificar intenção, autoridade, fatos ausentes, risco, destino e forma adequada — e então seguir, perguntar ou redirecionar.
Observar
Ler o campo real, separar sintoma de estrutura e localizar o que ainda precisa ser entendido.
Governar
Resolver autoridade, jurisdição, responsabilidade e o que cada fonte pode ou não sustentar.
Materializar
Criar a menor forma útil: fonte, handoff, protocolo, skill, registry, dispositivo ou outro artefato.
Manter
Fechar o ciclo com feedback, freshness, readback, higiene, lineage e arquivo.
Topologia pública: campo → observação e diagnóstico → autoridade → responsabilidade → forma proporcional → operação e transporte → feedback, higiene, lineage e arquivo. Não é um waterfall obrigatório.
Comece pelo problema
Escolha a menor porta que resolve o que você precisa agora.
Você não precisa estudar o repositório inteiro. Cada entrada abaixo assume uma responsabilidade diferente dentro da mesma arquitetura.
Quero organizar contexto para uma pessoa ou projeto.
Monte o menor setup útil para necessidade, maturidade, privacidade e destino.
Abrir →O pedido está vago, sensível ou indo para o lugar errado.
Modele a tarefa antes da execução e descubra se é hora de perguntar, rotear ou agir.
Abrir →Minha base está confusa, repetida ou desatualizada.
Diagnostique autoridade obsoleta, contradições, duplicações, órfãos e o menor reparo seguro.
Abrir →A IA precisa usar Drive, GitHub ou outras fontes vivas.
Separe acesso de autoridade e trate freshness, escopo de retrieval, mutação e readback.
Abrir →Preciso estruturar continuidade, trabalho recorrente ou handoffs.
Use uma gramática estrutural proporcional para fontes, protocolos, packets, registries e arquivos.
Abrir →Preciso decidir onde e como executar uma tarefa no ChatGPT.
Roteie por superfície, modelo e esforço de raciocínio sem confundir conversa com execução sustentada.
Abrir →Exemplos
A mesma lógica em problemas bem diferentes.
Os cenários mudam; as perguntas estruturais continuam parecidas. Isso torna o método mais fácil de enxergar sem depender de um único tipo de projeto.
Um histórico de atendimento que não deveria virar fonte de verdade.
Separar conversa, estado atual, encaminhamento e continuidade.
Ler cenário →Uma equipe de cuidado atravessando handoffs com informação sensível.
Definir status, responsabilidade, disclosure e atualização proporcional.
Ler cenário →Um processo interno preso à memória de quem já saiu.
Transformar conhecimento tácito em responsabilidade e fonte mantível.
Ler cenário →Um cidadão atravessando serviços, áreas e encaminhamentos.
Manter continuidade sem transformar cada canal em uma autoridade concorrente.
Ler cenário →Uma decisão que precisa mostrar exatamente no que se apoia.
Conectar evidência, origem, versão, interpretação e claim ceiling.
Ler cenário →Uma base viva com documentos atuais, históricos e duplicados.
Separar autoridade, tempo, lineage e o que realmente precisa continuar ativo.
Ler cenário →Os cenários são ficcionais e didáticos. Ver todos os 8 cenários ↗
Componentes públicos
Nove responsabilidades, uma arquitetura.
Os componentes aprofundam responsabilidades específicas. Eles não precisam ser carregados todos ao mesmo tempo.
Moldar a tarefa antes de executar.
Intenção, autoridade, risco, fatos ausentes, destino e forma.
GitHub ↗Usar fontes vivas sem confundir acesso com autoridade.
Retrieval, freshness, jurisdição, mutação e readback.
GitHub ↗Diagnosticar e reparar corpus com segurança.
Stale authority, duplicação, contradição, órfãos e reparo mínimo.
GitHub ↗Inferir sem inflar certeza.
Observação, convergência, hipótese útil e alternativas significativas.
GitHub ↗Projetar método em procedimento reutilizável.
Sem mover a autoridade da fonte que governa o método.
GitHub ↗Preservar identidade e lineage intelectual.
Autoria, transformações, custódia, permissão e derivados.
GitHub ↗Dar uma superfície concreta a um procedimento.
Estado, guardas, ação observável, falha e receipt.
GitHub ↗Manter execução diagnosticável e recuperável.
Read-only first, failure domains, reversibilidade e freshness.
GitHub ↗Transformar falha recorrente em capacidade.
Preservar evidência, separar domínio de falha e validar o menor mecanismo útil.
GitHub ↗Registry público9 componentes atuais · schema 1.1
Setup3.0
MSL4.3
Chat–Work2.0-public
Preflight
Operational Reliability
Operational Devices
Failure Foundry
Connected Sources
Portables e downloads
Leve só a parte que você precisa.
Os três portables têm versões próprias e são projeções da mesma arquitetura pública.
Context setup adaptativo
Para estruturar o menor contexto útil de uma pessoa ou projeto.
Baixar .md ↓Gramática estrutural
Para fontes, handoffs, protocolos, registries, packets e arquivos.
Baixar .md ↓Roteamento de execução
Para escolher superfície, modelo e esforço de raciocínio no ChatGPT.
Baixar .md ↓Evidência, fronteira e reutilização
O corpo público mostra o que existe — e deixa explícito o que cada artefato pode sustentar.
Moon Source separa evidência, claim, fronteira pública, autoria e direitos de reutilização. Código e automação usam Apache-2.0; documentação, métodos e portables públicos usam CC BY 4.0, sujeitos ao metadata de arquivo e aos termos de terceiros.
Moon Source foi criado por Lua Helena Moon Martins Cardoso (Moon), com desenvolvimento coautoral assistido por IA com Áurion. Moon mantém a autoridade final sobre autoria, disclosure e direção pública.
Contexto profissional de Moon ↗